Наверх


    Специалисты из Беларуси могут помочь разгрузить Ереван от пробок

    ОБЩЕСТВО - 26 Июля 2026 - 13:35  |  Просмотров - 110

    Система на базе искусственного интеллекта способна за секунды просчитывать миллионы вариантов маршрутов, сокращая время доставки и снижая транспортные издержки. В Infinium рассчитывают адаптировать это решение для армянского рынка.

    За последние два года Ереван столкнулся с серьезным ростом транспортных заторов и по загруженности дорог все больше напоминает Москву. Кардинально решить проблему можно только за счет развития дорожной инфраструктуры, считает руководитель отдела белорусского ГК Infinium Дмитрий Дордаль.

    По словам Дордаля, транспортная ситуация в армянской столице заметно отличается, например, от Минска, где пробки возникают в основном во время ремонта дорог, мостов или после крупных ДТП.

    «Кардинально разгрузить трафик можно только комплексным подходом. Прежде всего необходимо строить новые дороги», — сказал Дордаль в интервью Sputnik Армения.

    Он добавил, что компания уже анализирует особенности транспортных потоков в Армении. На основе этих данных Infinium планирует предложить местным грузоперевозчикам систему управления логистикой, которая с помощью искусственного интеллекта и анализа данных автоматически рассчитывает наиболее эффективные маршруты.

    Как пояснил эксперт, при ручном планировании логисту приходится учитывать огромное количество факторов. Например, распределить 60-70 точек доставки между двадцатью автомобилями, определить, какой груз в какую машину загрузить, а также соблюсти временные окна клиентов. На подобные расчеты уходят часы, тогда как система за несколько секунд анализирует миллионы комбинаций и выбирает наиболее экономически выгодный вариант.

    «Логист физически не сможет выполнить такие вычисления. На это ему потребовались бы годы. Система делает это за считанные секунды», — отметил Дордаль.

    При этом цифровая система не заменяет логиста: специалист продолжает взаимодействовать с водителями и клиентами, согласовывает доставку и оперативно решает возникающие проблемы, например, если получателя не оказалось дома или автомобиль задержался на погрузке.

    Сегодня система активно используется в Беларуси и занимает около 90% рынка подобных решений. Ее применяют предприятия самых разных отраслей — от мясокомбинатов и производителей молочной продукции до курьерских служб. Платформа также работает в России, в том числе в Москве, Санкт-Петербурге, Калининграде, Екатеринбурге и других крупных городах.

    Для максимально эффективной работы в Армении системе предстоит накопить достаточный объем локальных данных. Алгоритмы постепенно собирают информацию о скорости движения транспорта в разное время суток и со временем способны прогнозировать, когда лучше выпускать автомобили на маршрут.

    Особенность платформы заключается в детальном анализе дорожной сети: она рассчитывает среднюю скорость движения буквально от одного перекрестка до другого, причем отдельно для разных типов транспорта. Так, легковой автомобиль может проходить один и тот же участок значительно быстрее, чем грузовик массой 5-10 тонн. Благодаря этому система максимально точно определяет время прохождения каждого дорожного сегмента.

    Говоря о ситуации в Ереване, эксперт отметил, что часть коммерческих перевозок целесообразно перенести на ночные часы. Подобная практика давно применяется в Москве, где многие торговые сети принимают товар именно ночью.

    «Когда речь идет о поставках в магазины, ночью город свободен, поэтому нет необходимости стоять несколько часов в пробках», — отметил он.

    Вместе с тем доставка товаров частным клиентам ограничена предпочтениями покупателей и заранее выбранными временными интервалами, поэтому полностью перенести такие перевозки на ночное время невозможно.

    Несмотря на возможности цифровых решений, полностью устранить пробки только за счет современных технологий невозможно. По мнению Дордаля, для долгосрочного решения транспортной проблемы Еревану необходимо развивать дорожную инфраструктуру и строить новые магистрали.

    Sputnik-Армения






Лента новостей

    ВСЕ НОВОСТИ